[1]刘锦行.高校科研评价的关键技术、模型构建与对策建议———基于大数据视角[J].长江大学学报(社会科学版),2022,(02):119-124.
 [J].SAMSON,2022,(02):119-124.
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高校科研评价的关键技术、模型构建与对策建议———基于大数据视角()
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《长江大学学报》(社会科学版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2022年02
页码:
119-124
栏目:
经济管理研究
出版日期:
2022-03-15

文章信息/Info

文章编号:
1673-1395(2022)02-0119-06
作者:
刘锦行
湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
关键词:
大数据高校科研评价关键技术、模型构建
分类号:
G644
文献标志码:
A
摘要:
大数据的引入为高校科研评价提供了新的方法。文章基于大数据的视角,对高校科研评价的数据采集与挖掘、指标集与指标权集的构建、数据管理与计算平台、多模态可视化表达等方面的关键技术进行探讨并构建了相关模型。在大数据背景下,高校科研评价应加强基于大数据的科研质量评价理论研究,强化科研评价的“价值”取向,建立大数据库与搭建科研评价平台,立法规范与加强评价监督,发挥同行评价的作用。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021- 11 -28
基金项目:国家自然科学基金青年科学基金项目“融入情感分析的多模态社交媒体用户画像研究”(62106070);湖北省教育规划重点项目“大数据背景下的高校科研质量评价方法研究”(2020GA032)
作者简介:刘锦行(1986-),男,湖北仙桃人,讲师,博士,主要从事人工智能与大数据、用户画像与推荐系统研究。
更新日期/Last Update: 2022-06-13